De um teste de identidade digital a uma conexão inesperada com blockchain.
Descobri que sou urologista.
A notícia me pegou um tanto desprevenido. Não me lembro de ter cursado Medicina, muito menos de ter feito uma especialização. Ainda assim, parece que existe por aí um Marco Rosso que todas as manhãs veste um jaleco branco e sabe exatamente o que está fazendo.
O que, pensando bem, é tranquilizador. Principalmente para os pacientes dele.
Por um instante, imaginei que tivesse entrado em um daqueles filmes em que o protagonista vai parar em um universo paralelo. Mesmo nome, outra vida, uma carreira completamente diferente.
A explicação era menos cinematográfica. E talvez mais interessante.
Eu estava realizando um dos meus experimentos sobre como os assistentes de inteligência artificial identificam pessoas e organizações.
Havia feito uma pergunta aparentemente inocente: “Quem é Marco Rosso e com o que ele trabalha?”
O assistente encontrou vários profissionais com o mesmo nome. Entre eles, justamente, um urologista.
Nenhum deles era eu.
O contexto faz a diferença
Em outro teste, acrescentei duas referências da minha atuação profissional: “diaspora economy” e “turismo delle radici”, expressão italiana para turismo de raízes.
Dessa vez, o assistente identificou a pessoa certa, encontrou meu site e apresentou uma descrição substancialmente correta do meu perfil profissional.
Nesse intervalo, eu não tinha conseguido nenhum diploma de Medicina. O que havia mudado era a pergunta.
Mas vale uma ressalva: isso não é uma demonstração científica. Um par de respostas não permite saber quais informações foram decisivas, muito menos concluir que determinada fonte causou o resultado.
O experimento, porém, levanta uma questão interessante: quando uma IA fala sobre nós, ela está realmente reconhecendo uma identidade ou apenas montando a descrição mais plausível com base nas pistas que encontra?
Reputação não é autobiografia
A primeira solução parece óbvia: ter um site pessoal claro. Sem dúvida. É nossa fonte primária, o lugar onde explicamos quem somos, quais funções exercemos e quais trabalhos podemos documentar.
Mas um site pessoal tem uma limitação inevitável: quem escreve e quem é descrito são a mesma pessoa.
Se eu me apresentar como um grande estrategista, expressei uma opinião. Se uma organização descreve um projeto em que trabalhei, detalhando responsabilidades e resultados, ela acrescenta algo que outras pessoas podem examinar.
É claro que essa organização também pode estar errada. O valor não está simplesmente em ter outra assinatura, mas na possibilidade de chegar aos fatos por trás da afirmação.
É aí que a reputação digital começa a se parecer menos com um material promocional e mais com uma rede: sites oficiais, organizações, publicações e projetos que contam diferentes partes da mesma história.
Só existe uma armadilha: uma rede pode distribuir evidências, mas também espalhar erros.
Vinte sites que copiam a mesma biografia não são vinte testemunhas independentes. São vinte fotocópias. E a internet sempre demonstrou uma vocação impressionante para a fotocopiadora.
A improvável analogia com blockchain
Foi nesse ponto que pensei em blockchain.
Não porque devêssemos registrar cada etapa da carreira em uma cadeia de blocos, de preferência acompanhada de um NFT do currículo.
A analogia está na ideia de informações distribuídas entre diferentes nós, em vez de depender exclusivamente de uma única voz central.
No universo da reputação profissional, esses “nós” podem ser fontes distintas: um site pessoal, um projeto documentado, uma organização com a qual colaboramos ou uma publicação. Juntas, elas podem tornar uma identidade mais fácil de compreender.
Mas há uma distinção essencial: redundância não é corroboração.
Repetir uma afirmação aumenta sua presença, não necessariamente sua credibilidade. Acrescentar informações verificáveis e realmente independentes é outra coisa.
E é aí que a semelhança com blockchain termina.
Uma blockchain pode utilizar mecanismos criptográficos e de consenso para estabelecer um acordo sobre o estado de um registro. Isso não garante que o conteúdo registrado seja verdadeiro.
Os assistentes de IA também não utilizam esse tipo de consenso criptográfico para determinar quem somos. Eles podem recuperar e combinar informações, com resultados que variam e às vezes estão errados.
A tecnologia pode fazer uma afirmação persistir, ser amplamente replicada e até parecer confiável. Mas não consegue transformá-la em fato por mágica.
Quando sua reputação fala antes de você
Essa não é uma questão restrita a quem compartilha o nome com um médico.
Um empresário pode ser avaliado por um potencial parceiro antes mesmo da primeira conversa. Um executivo pode ser apresentado por meio de um resumo automático. Um profissional pode entrar em uma lista de candidatos — ou nem aparecer nela.
A reação instintiva é publicar mais. Mais páginas, mais perfis, mais declarações.
Afinal, hoje produzir palavras custa muito pouco. Construir credibilidade continua sendo outro tipo de trabalho.
Talvez, então, não devêssemos nos preocupar apenas com a frequência com que uma IA nos menciona, mas também com a facilidade de verificar o que ela diz.
Isso exige um site compreensível, funções corretamente atribuídas, trabalhos documentados, fontes independentes quando existirem e disposição para corrigir erros.
Não para conquistar os algoritmos, mas para respeitar o julgamento de quem nos lê.
Meu pequeno experimento não demonstra como conquistar a confiança de uma inteligência artificial.
Ele me lembrou como é fácil confundir ser descrito com ser reconhecido.
Na próxima vez que um assistente de IA explicar a alguém quem você é, encontrará apenas o que você diz sobre si mesmo — ou também algo que outras pessoas possam verificar?